松岡修平, 保科架風, 酒折文武

第７回大規模データ科学に関する研究会 at 北海道大学情報基盤センター

【概要】

一般的な数値データではなく, 区間データや分布データを扱うシンボリックデータ分析の分野において, それらデータから有益な情報を抽出するために多変量解析手法を適用することが求められる. しかしながら, 数値データに対して開発された多変量解析手法のシンボリックデータへの適用には問題が発生することが多い. 本研究では区間データの主成分分析において, 既存手法による圧縮区間データの幅が元データに比べて増大し解釈が困難になる問題に対し, 新たに区間データの主成分圧縮について定義し, さらに非線形な主成分分析であるカーネル主成分分析への拡張を行った.